“지난 과제 문제는 해결했어요. 지금은 실행 오류로 팀 실습이 멈췄고 마감까지 20분 남았어요. 마감 변경이 아니라 오류 확인이 필요합니다.”

공통 기준 유형 5개 중 하나 + 우선순위 2개 중 하나. 현재 실습·제출의 중단이 명시됐을 때만 우선 확인합니다.

여기서 분류가 끝납니다. 담당자 배정은 후속 활용 아이디어이며 현재 앱은 실제 배정·문제 해결·답장 작성을 하지 않습니다.

문장 요약·선택값·최종 결과는 작성자가 만든 예시입니다. LLM도 선택값을 바로 반환할 수 있으며, 실제 실험에 요약 생성을 추가하지 않았습니다. 단계 번호와 도식의 길이는 내부 연산·API 호출 횟수·속도를 뜻하지 않습니다. 양쪽에 같은 결과를 놓은 것은 비교 목표를 보여주기 위한 것이며 실제 출력 일치나 성능 우열을 보장하지 않습니다.

“아이와 함께라 새벽 출발을 피하고 싶어요. 오전 9시 이후 출발과 20kg 수하물을 가격보다 우선하고, 가능하면 오후 2시 전에 도착하고 싶습니다.”

공통 기준 설명용 고정 설정: 45만원 이하·직항. 코드가 먼저 F101·F202·F404만 남기고, 양쪽 AI에 같은 후보와 선호를 줍니다.

• F101 06:10 → 08:40 · 285,000원 · 0kg
• F202 10:30 → 13:00 · 365,000원 · 23kg
• F404 15:00 → 17:20 · 420,000원 · 23kg

선택한 편을 표시하면 이 실험은 끝납니다. 설명문 작성·실시간 항공편 조회·예약은 하지 않습니다.

문장 요약·선택값·최종 결과는 작성자가 만든 예시입니다. LLM도 선택값을 바로 반환할 수 있으며, 실제 실험에 요약 생성을 추가하지 않았습니다. 단계 번호와 도식의 길이는 내부 연산·API 호출 횟수·속도를 뜻하지 않습니다. 양쪽에 같은 결과를 놓은 것은 비교 목표를 보여주기 위한 것이며 실제 출력 일치나 성능 우열을 보장하지 않습니다.

“로그인 다음 화면에서 멈춰 실습을 못 해요. 재로그인과 브라우저 변경은 해봤고, 발표까지 30분 남았어요. 원인은 모르니 무엇을 확인할지 알려주세요.”

공통 기준 같은 분류 기준과 답장 정책: 공감하는 2~4문장, 미확인 원인·해결 보장 금지, 필요한 정보와 담당자 확인 절차 안내.

양쪽의 완성된 답장을 비교합니다. Jev + LLM은 순차 호출이 하나 더 필요하므로 전체 시간이 더 길어질 수도 있습니다. 실제 발송은 하지 않습니다.

문장 요약·선택값·최종 결과는 작성자가 만든 예시입니다. LLM도 선택값을 바로 반환할 수 있으며, 실제 실험에 요약 생성을 추가하지 않았습니다. 단계 번호와 도식의 길이는 내부 연산·API 호출 횟수·속도를 뜻하지 않습니다. 양쪽에 같은 결과를 놓은 것은 비교 목표를 보여주기 위한 것이며 실제 출력 일치나 성능 우열을 보장하지 않습니다.